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專利狀態(tài)
廣告投放模型的訓練特征選取方法、系統(tǒng)、設備及介質
有效
專利申請進度
申請
2021-04-29
申請公布
2021-08-06
授權
2023-11-14
預估到期
2041-04-29
專利基礎信息
申請?zhí)?/td> CN202110472308.6 申請日 2021-04-29
申請公布號 CN113222650A 申請公布日 2021-08-06
授權公布號 CN113222650B 授權公告日 2023-11-14
分類號 G06Q30/0242;G06N20/00
分類 計算；推算；計數(shù);
申請人名稱 西安點告網(wǎng)絡科技有限公司
申請人地址 陜西省西安市高新區(qū)天谷八路156號軟件新城研發(fā)基地二期C3棟樓904室
專利法律狀態(tài)
  • 2023-11-14
    授權
    狀態(tài)信息
    授權
  • 2021-08-24
    實質審查的生效
    狀態(tài)信息
    實質審查的生效；IPC(主分類):G06Q30/02；申請日:20210429
  • 2021-08-06
    公布
    狀態(tài)信息
    公布
摘要
本發(fā)明屬于廣告投放領域，公開了一種廣告投放模型的訓練特征選取方法、系統(tǒng)、設備及介質，包括以下步驟：獲取若干廣告投放歷史數(shù)據(jù)樣本，將若干廣告投放歷史數(shù)據(jù)樣本分為訓練集和測試集；獲取廣告投放模型的若干初始訓練特征；遍歷各初始訓練特征，獲取訓練集內當前初始訓練特征的各特征值的歷史CTR，得到各初始訓練特征的各特征值的歷史CTR；根據(jù)各初始訓練特征的各特征值的歷史CTR，獲取各初始訓練特征在測試集上的AUC值；將AUC值前預設數(shù)量大的初始訓練特征作為廣告投放模型的訓練特征。每個訓練特征的重要度度量方案跟模型效果評估一致，均是使用AUC值，提升廣告投放模型的準確性；只需要進行數(shù)據(jù)樣本及各特征值的統(tǒng)計，不需要進行模型訓練，選取成本低。