臨近清明假期，出門旅行的去人多的地方的時(shí)候都會(huì)被告誡當(dāng)心發(fā)生踩踏事故，2015年跨年外灘的踩踏事故仍然歷歷在目，就算組織再嚴(yán)密，也不能確保萬(wàn)無(wú)一失的安全，所以百度希望借助人工智能來(lái)避免踩踏事故的發(fā)生。
百度旗下的一個(gè)部門日前開發(fā)了一種新算法，可以預(yù)測(cè)人群聚集狀況，從而向主管部門和個(gè)人用戶發(fā)出預(yù)警，避免異常人群聚集可能引發(fā)的公共安全威脅。3月22日，百度大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的一篇研究報(bào)告顯示，將百度地圖路徑搜索數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，再與目標(biāo)地點(diǎn)的人口密度進(jìn)行關(guān)聯(lián)后，便可預(yù)測(cè)特定時(shí)間在特定地方的人群聚集狀況。該報(bào)告的作者、百度高級(jí)研究員吳海山表示，他的團(tuán)隊(duì)從2014年上海外灘踩踏事件后便開始集中精力展開這一研究。當(dāng)時(shí)的那起事故導(dǎo)致30多人死亡。
吳海山表示：“我們的算法可以使用百度地圖的擁擠數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)有多少人會(huì)在接下來(lái)的兩小時(shí)前往某一地點(diǎn)。”
該算法再次表明，已經(jīng)占據(jù)中國(guó)70%搜索份額的百度正在利用其大數(shù)據(jù)分析社會(huì)及經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。百度大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室的研究員還使用定位數(shù)據(jù)來(lái)研究中國(guó)“鬼城”的人口流向，并在去年的一篇報(bào)告中表示，并非所有的“鬼城”都是常年無(wú)人。
從傳統(tǒng)上講，人群聚集預(yù)測(cè)需要借助視頻傳感器和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)。而百度的算法則可以依據(jù)百度地圖上的路徑搜索請(qǐng)求，向旅游部門、當(dāng)?shù)卣腕w育及娛樂(lè)場(chǎng)所經(jīng)營(yíng)者發(fā)送預(yù)警信息。用戶還可以自主設(shè)定警告閾值。吳海山表示，該算法不存在隱私問(wèn)題，因?yàn)樗粫?huì)使用匯總后的數(shù)據(jù)，而不會(huì)定位具體的用戶。
雖然百度強(qiáng)調(diào)稱，這項(xiàng)技術(shù)目前仍處于學(xué)術(shù)研究階段，但該算法未來(lái)還有可能分享給當(dāng)?shù)卣蛨?chǎng)館經(jīng)營(yíng)者。
該公司今后還將向百度地圖的普通用戶開放。這也是百度地圖的熱力圖功能的自然拓展，后者多年以來(lái)一直都可以幫助用戶了解熱門旅游景點(diǎn)的人群聚集情況。但這個(gè)算法如果能夠得到廣泛應(yīng)用，甚至可以幫助用戶了解某家普通面館在午餐高峰期的人群密度。
盡管這項(xiàng)研究的初衷是為公共服務(wù)設(shè)計(jì)的，但也可能用于其他目的。例如，上海迪士尼樂(lè)園便可借助這些數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)人流量的激增。
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